ETL工具选型
目前主流的ETL工具有Kettle、talend、NiFi、datastage、informatica、cogons、SSIS等，其中NiFi、kettle和talend是开源软件，其他均为商业软件。
成本
开源软件本身是不收费的，所以主要成本在培训和咨询方面，成本会维持在一个相对较低的水平。
商业软件本身收费较高，一般会提供几次免费的咨询服务或技术支持。
易用性
NiFi：有非常容易使用的WEB UI，社区活跃度较高。
Talend：有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供。
Kettle：有非常容易使用的 GUI，出现问题可以到社区咨询。
Informatica：有非常容易使用的 GUI，但是要专门的训练。
datastage：最专业的ETL工具，适合大规模的ETL应用，需要专门的培训，使用难度较大。
部署
NiFi：需要服务器，部署简单，可以搭建集群。
Kettle：只需要JVM环境
Talend：只需要JVM环境
Informatica：需要服务器和客户端安装
Datastage：需要服务器，部署比较耗费时间，有一点难度。
速度
大数据量下Informatica与Datastage的处理速度是比较快的，比较稳定。NiFi和Kettle的处理速度相比之下稍慢。
服务
Informatica与Datastage有很好的商业化的技术支持，而NiFi和Kettle等开源软件则没有。商业软件的售后服务上会比免费的开源软件好很多。
监控
四者都有监控和日志工具。在数据的监控上，NiFi的实时监控做的更加好，可以直观看到数据抽取的情况，运行到哪一个控件上。这对于调优来说，我们可以更快的定位到处理速度太慢的控件并进行处理，而informatica也有相应的功能，但是并不直观，需要通过两个界面的对比才可以定位到处理速度缓慢的控件。有时候还需要通过一些方法去查找。
数据源
Talend：各种常用数据库，文件，web service。
Kettle：非常广泛的数据库，文件，另外可以通过插件扩展。
NiFi：各种常用数据库，Excel文件，Kafka等消息队列
Informatica：各种数据源
Datastage：各种数据源
总结
建议目前采用NiFi作为ETL工具，原因如下
NiFi为开源软件，成本低
NiFI上手容易，社区活跃，组件种类繁多
目前数据量和并发性要求不高，对数据实时性也没有严格的要求，可以接受秒级延迟
可以部署集群模式，提高系统稳定性和并发量
拥有流程监控、失败重试，提供API接口供二次开发
附录
